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《中国城市竞争力第17次报告》在京发布

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中国社科院(财经院)与经济日报社共同发布《中国城市竞争力第17次报告》

住房,关系国与家

年度报告聚焦从城市看中国:中国正处在迈向现代化的关键期

 

本报告的年度主题是“住房,关系国与家”,报告对房地产与促增长、调结构、防风险和惠民生进行了统计分析、理论研究、实证检验和情景模拟,发现具有重要决策参考价值的非线性关系。

本年度总体报告聚焦从城市看中国,发现:中国正处在迈向现代化的关键期,未来十五年,从城市社会发展看,中国进入城市风险的多发期;从城市经济发展看,中国处在迈向高收入国家的跨坎期;从区域关系看,中国进入城市区域荣衰的博弈期;从城乡关系看,中国进入城乡一体的转折期;从城市结构看,中国处在城市形态演变的定型期。

2019624日,中国社科院(财经院)与经济日报社在北京共同发布“中国社会科学院(财经院)创新工程重大成果《中国城市竞争力报告No.17:住房,关系国与家》”(以下简称报告)。该报告由中国社会科学院财经战略研究院院长助理倪鹏飞作首席研究员,两岸四地城市竞争力专家共同携手,历时大半年时间联合完成。

通过课题组的长期研究,按照指标最小化原则,报告构建了城市综合经济竞争力指数、宜居竞争力指数、可持续竞争力指数、宜商竞争力指数,对2018年中国两岸四地293个城市的综合经济竞争力和288个城市的宜居竞争力、可持续竞争力、宜商竞争力进行了研究。

2018年综合经济竞争力指数十强依次是:深圳、香港、上海、广州、北京、苏州、南京、武汉、台北、东莞。2017年相比,综合经济竞争力前3名没有发生变化,410名变化相对明显。具体来看,广州、北京的经济竞争力排名均上升1位,分别排在第4名和第5名,苏州、南京继续上升2位,依次排在第6名、第7名,东莞排在第10名,首次进入全国10强,天津则跌出10强。从10强城市的区域分布来看,整体分布格局与2017年基本一致,中部仍然只有武汉维持在10强城市中,除此之外的其它十强城市多分布在长三角、珠三角、环渤海和港澳台地区,且绝大多数城市位于都市圈内,其中长三角都市连绵区、珠三角都市连绵区各占据十强中的3席,其经济竞争力整体领先优势突出。从总体变化来看,东莞、无锡上升3位,沈阳、大连大幅下跌,分别下降了20位和36位,并且南北分化加剧、中西部崛起、东北持续衰落。

2018年宜居竞争力指数十强依次是:香港、无锡、杭州、南通、广州、南京、澳门、深圳、宁波和镇江。长三角地区有6市入选,分别是杭州、无锡、南通、南京、宁波和镇江,珠三角地区有两个城市入围,分别是深圳和广州,但与长三角相比,宜居竞争力略弱,港澳台地区中的香港和澳门分列第1和第7位,城市之间宜居竞争力得分差距较小,城市的阶梯效应削弱。此外,香港、无锡、和深圳3市的排名在20152018年均在前10名之列,具有较强的稳定性。总体来看,城市宜居竞争力平均水平近几年总体呈波动下降趋势,至2017年达到最低点后,2018年有所回升,城市间的宜居竞争力差异2018年较2017年有所减小,宜居竞争力整体水平和差异走出谷底,空间分化态势有所收敛,中北部都市圈中心城市的宜居竞争力有所上升。排名变化来看,二线城市如石家庄、唐山、太原、重庆、济南的宜居竞争力上升幅度最大,分别上升45位、30位、28位、17位和11位,而中山、西安和长春的宜居竞争力大幅下降,分别降低了21位、27位和39位。

2018年可持续竞争力指数十强依次是:香港、北京、上海、深圳、广州、杭州、南京、澳门、成都、苏州。2017年相比,前7位城市排名未出现明显变化,香港、北京、上海、深圳、广州、杭州和南京的可持续竞争力仍保持在全国前列,具有较为明显的比较优势;澳门重回第8位,中部城市武汉则跌出10强,苏州进入全国可持续竞争力10强,西部中点城市成都上升1位,由2017年的第10名上升至第9名,成为西部地区在可持续发展方面的唯一代表。此外,全国都市圈的可持续发展呈区域化集聚,长三角、珠三角的可持续发展水平走在全国前列,同时,首都、青岛、厦门都市圈的可持续发展水平也较高。层级来看,太原、唐山的宜居竞争力分别大幅上升16位和14位,中山则大幅下跌18位。

2018年宜商竞争力指数十强依次是:香港、北京、上海、深圳、广州、南京、杭州、天津、重庆和青岛。香港和北京的宜商竞争力处于最高等级,远远领先前十名中的其它8个城市,上海的宜商竞争力则处于第二等级,远低于香港和北京,而略高于深圳、广州等城市,深圳、广州、南京等城市处于第三等级,各城市宜商竞争力比较接近。从城市群角度来看,有3个城市位于粤港澳大湾区,3个城市位于长三角城市群,2个城市在京津唐城市群,1个城市在成渝城市,1个城市在山东半岛城市群。从都市圈角度来看,宜商竞争力水平排名较高和排名较低的都市圈内部“双子星”城市的宜商竞争力水平均较为接近;排名居中都市圈中的首位城市和次位城市的宜商竞争力差异较大,这表明都市圈的发展模式先中心城市提升,随后中心城市引领副中心城市提升,最后中心城市和副中心城市引领总体都市圈的提升。

研究发现,从城市社会发展看,中国进入城市风险的多发期。充分城市化的社会趋势已经不可逆转,未来十五年,中国城镇化将持续增长,城镇化的速度将继续平稳下降,常住与户籍人口城镇化差距将不断下降。特殊性的城镇化带来更加多发的城市风险。伴随着城镇化、信息化和智能化的不断发展,对就业和公共支出产生巨大的需求,但供给确却有减少的风险,数以亿计的半城镇化的进城农民工与被城镇化的“三无农市民”,如大量处于失业和半失业状态,将引发严重的社会风险,大规模的城市建设和房地产炒作导致严重的债务风险、房地产和金融风险。城镇化的多个“灰犀牛”正在走来,并且风险多发容易引起风险共振。因此,中国应当保持历史耐心、坚持产业支撑的城镇化思路不动摇、不断改善营商环境促进制造业尤其服务业的发展和升级,促使蓬勃的智能+产业成为化解各种风险的关键。

研究发现,从城市经济发展看,中国处在迈向高收入国家的跨坎期。当前中国的转型正处在“一脚门里,一脚门外,重心在外”的状态,虽然少数城市跨入高收入的门槛,但是多数城市距离门槛遥远。城市转型的扩散是国家转型成功的途径和希望。当前,中国已经出现了令人惊喜转型扩散,局部扩散将支撑迈入高收入国家,未来十五年,中国将通过中心城市带动的逐步实现局部到全面的升级。但人口、土地、外资、学习等红利变化,城市转型扩散面临停滞的风险。中国应当运用市场化改革创造制度红利、关键制度改革的激发人才红利,进而再创其他红利,以市场取向改革促进动力转化和转型扩散。

研究发现,从区域关系看,中国进入城市区域荣衰的博弈期。当前及未来一段时间,中国区域经济正处在“南北分化”和“东中收敛”的博弈期,正处在衰退与繁荣犬牙交错较量中,并且衰退区域似有不断扩大的迹象。当前东部中心向中部已展示可喜扩展,中部崛起显示出区域从集中聚集向局部扩散的积极转变,未来中部成功转型将坚实支撑中国区域全面转型。但同时,南北分化加剧威胁区域转型东中扩散的进程,北方衰退似有向南方全面蔓延的危险。为此,中国应当实施“东中一体”战略,以“东中一体”应对“南北分化”。通过促进中部地区持续崛起和繁荣、加快筑牢中国高质量发展的长江防线,以及通过多个经济区一体化战略促使区域经济跳出全面衰退的危险期。

研究发现,从城乡关系看,中国进入城乡一体的转折期。当前,中国城乡关系正经历可喜的渐变而趋向突变,中国的城乡矛盾已经跨越了极化的拐点,但城乡一体还远未实现,各地城乡关系差异很大,城乡一体化趋势将不可逆转,未来十五年中国从城乡分割到城乡一体转折势必发生。多重两难选择可能让“三农”问题恶化,城乡一体存在多重两难选择。乡村衰败是城乡一体的最大风险。为此,中国应当促使“农业工业化”、“农村城市化”、“农民市民化”,通过当地“村市化”战略推动“三农”现代化,确保城乡一体的核心目标。

研究发现,从城市结构看,中国处在城市形态演化的定型期。当前,中心城区外溢给更大城市区域发展带来希望,空间扩散的城市形态正带动更大的区域走向繁荣。未来十五年,中国城市形态将经历从都市圈主导即中心城区向都市圈扩散,到城市群主导即都市圈向城市群扩散,并通过都市带及都市网,即群与群之间的蔓延和链接而逐步定型。公共资源错配有导致大城市与小城镇、中心城区与周边城镇的分化和双输怪圈的风险。因此,中国应当以公共产品的空间布局优化促成城市共赢新形态。顺应城市发展规律,充分发挥市场决定作用和政府巧作用,优化公共产品的空间布局,构建群网化城市形态体系,有序建设“一五十百千万”的格局即:一网10个国家中心城市、100个区域中心城市,加快推进一网、五带、十群、百圈、千城、万镇的多中心、群网化城市体系。

主题报告认为,房地产与经济增长的影响存在倒U关系。房地产对经济增长同时存在正向的拉动效应与负向的挤出效应,当房价水平较低时,房地产对经济增长的正向拉动效应超过负向挤出效应,而当房价水平过高时,负向挤出效应将超过正向拉动效应。经验研究发现:当房价收入比超过91后,房地产对经济增长将得不偿失。按照2018年中国商品房平均销售价格来计算,2018年中国房价收入比为9.3。这意味着:尽管2018年表面上中国房地产投资对经济增长有0.7百分点的带动贡献,但是其挤出效应已大于带动效应,2018年中国房地产对经济净贡献出现了由正转负的拐点。而北京、上海、广州与深圳等一线城市与厦门、福州、杭州、珠海、天津等大部分二线城市房价收入比都已经超过9这一临界点。为此,对于房价收入比过高的城市,在保持房地产市场平稳健康发展,将房价收入比保持在合理区间内的同时,切实提高居民可支配收入,让收入跑赢房价。

主题报告认为,房地产与经济结构影响普遍存在倒U关系。近年来中国制造业出现了持续的“脱实入虚”现象:一方面,社会资金和银行贷款中相当一部分流入了房地产行业,2018年末人民币房地产贷款增量占同期各项贷款增量的39.9%。另一方面,2018年以来,制造业企业面投资房地产愈演愈烈,截至2019年一季度末,A3600多家上市公司中,共有1726家上市公司持有投资性房地产。理论上,房地产尤其房价影响经济结构变化,微观机制上主要通过配置和筛选效应的作用机制实现。总体上,当房价过低时,低端产业能够生存,企业没有压力升级和转移,当房价处在较高但仍合理水平时,企业被迫升级或者转移,当房价过高时,一方面,企业没有能力升级,另一方面,因为房地产业利润丰厚而转向房地产,总之,城市房价与城市产业升级存在“倒U型”曲线关系。

主题报告认为,房地产对经济风险的影响是双重的和动态变化的。房地产及衍生风险主要有三:房地产市场风险、房地产金融风险和房地产财政风险。实证研究显示:中国房地产市场存在结构性的价格和数量泡沫风险,一二线城市的价格泡沫大,四五线城市的数量泡沫大,且最近有反弹的苗头;房地产金融风险虽总体可控但在快速积累。房价对企业流动性风险存在双重影响,部分省份存在较大的企业流动性风险。金融风险具有空间传染效应,部分省份存在较大金融风险;房地产发展与地方财政风险具有双重关系且动态变化,即房地产发展可能是财政安全的保障,也有可能是财政风险的来源。情景模拟显示:若立即结束土地财政和土地融资,地方政府收支因现立即的缺口带来风险。若坚持目前的土地财政和土地融资,地方政府未来收支因现更大缺口将带来更大隐患。为此,要积极稳妥地让土地财政和土地融资逐步退出,加快推出房地产税,探索市政债券融资。

主题报告认为,住房保障极大的改善了民生福祉。创新探索住房保障途径:党的18大以来,探索多种住房保障的有效途径:通过公共财政及开发性金融、PPPPSL等解决了保障房融资问题。通过共有产权房制度的发展满足先租后售、先买部分产权后租、先买后住等多元化需求。通过“公廉并轨”运行,试点开展利用集体建设用地建设租赁住房,构建租购并举的住房保障制度体系;住房保障使 1.5亿低收入城镇居民的住房得到解决,大规模的保障性住房和棚户区改造也促进经济平稳发展。未来应当把农民工、新市民的住房支持和住房保障应该成为惠及民生的重点,应鼓励各地积极探索各类优秀人才住房困难问题的解决模式、方法和措施,解决人才安居乐业的住房民生问题。

这份由中国社会科学出版社出版的报告是中国城市竞争力课题组的第17次年度报告。利用指标体系和客观数据,报告详细评价了中国两岸四地293个城市的综合经济竞争力和288个城市的宜居竞争力、可持续竞争力、宜商竞争力状况。报告从整体上衡量中国城市竞争力发展格局,以及有关方面距离理想状态的差距。报告对各级政府尤其是城市政府部门、国内外企业、有关研究机构、社会公众具有重要的决策参考意义和研究借鉴价值。

 

附录:

2018年中国城市竞争力指数及排名

城市

经济竞争力

排名

可持续竞争力

排名

宜居城市竞争力

排名

营商城市竞争力

排名

深圳

0.6671

1

0.7060

4

0.7076

8

0.7757

4

香港

0.5594

2

1.0000

1

1.0000

1

1.0000

1

上海

0.4194

3

0.8344

3

0.7027

12

0.8334

3

广州

0.3062

4

0.6769

5

0.7324

5

0.7406

5

北京

0.2592

5

0.8463

2

0.7025

13

0.9340

2

苏州

0.2224

6

0.6217

10

0.6970

17

0.6486

13

南京

0.2000

7

0.6660

7

0.7322

6

0.7178

6

武汉

0.1953

8

0.5722

14

0.7005

15

0.5884

22

台北

0.1885

9

——

——

——

——

——

——

东莞

0.1840

10

0.5194

27

0.6197

31

0.5371

29

无锡

0.1825

11

0.5401

19

0.7798

2

0.6109

18

佛山

0.1794

12

0.4612

36

0.6196

32

0.5181

32

成都

0.1549

13

0.6250

9

0.6741

21

0.6686

11

澳门

0.1546

14

0.6274

8

0.7119

7

0.6505

12

新北

0.1531

15

——

——

——

——

——

——

天津

0.1528

16

0.5514

17

0.6067

37

0.7035

8

厦门

0.1481

17

0.5966

13

0.7041

11

0.6409

15

常州

0.1460

18

0.4622

35

0.6710

22

0.5142

36

杭州

0.1439

19

0.6741

6

0.7408

3

0.7047

7

长沙

0.1439

20

0.5274

22

0.7019

14

0.5376

28

郑州

0.1422

21

0.5298

21

0.5838

43

0.5932

20

青岛

0.1422

22

0.6175

11

0.6880

20

0.6888

10

宁波

0.1307

23

0.5438

18

0.7071

9

0.5830

24

重庆

0.1298

24

0.5713

15

0.5380

66

0.6936

9

中山

0.1281

25

0.3756

61

0.5584

55

0.5214

31

镇江

0.1171

26

0.4612

37

0.7043

10

0.5229

30

南通

0.1160

27

0.4566

39

0.7342

4

0.5930

21

济南

0.1155

28

0.5602

16

0.6921

19

0.6311

17

珠海

0.1118

29

0.5262

23

0.5740

46

0.4736

47

合肥

0.1084

30

0.5098

29

0.6098

35

0.5969

19

泉州

0.1070

31

0.3899

57

0.5688

48

0.4996

41

西安

0.1066

32

0.5246

25

0.5612

51

0.6335

16

扬州

0.1051

33

0.4635

33

0.5867

40

0.5148

34

台中

0.1051

34

——

——

——

——

——

——

高雄

0.1045

35

——

——

——

——

——

——

福州

0.1034

36

0.4630

34

0.6444

28

0.5025

40

泰州

0.1025

37

0.3477

76

0.5915

38

0.4054

73

嘉兴

0.0998

38

0.4211

47

0.5575

57

0.4758

45

烟台

0.0998

39

0.5257

24

0.6107

34

0.5860

23

徐州

0.0983

40

0.3961

54

0.3909

126

0.4846

42

南昌

0.0959

41

0.4638

32

0.6480

27

0.4773

44

绍兴

0.0939

42

0.4177

48

0.5454

61

0.4345

59

淄博

0.0939

43

0.4663

31

0.4707

92

0.5154

33

石家庄

0.0886

44

0.3268

97

0.3550

150

0.4751

46

威海

0.0879

45

0.4483

42

0.6388

29

0.5039

39

贵阳

0.0872

46

0.3379

85

0.5637

50

0.4055

72

长春

0.0869

47

0.5167

28

0.4775

88

0.5146

35

台南

0.0865

48

——

——

——

——

——

——

温州

0.0851

49

0.4308

44

0.5037

80

0.5110

37

舟山

0.0827

50

0.5314

20

0.6974

16

0.4198

66

盐城

0.0819

51

0.3305

92

0.4950

82

0.3951

81

潍坊

0.0804

52

0.3734

62

0.5419

62

0.5486

26

沈阳

0.0802

53

0.5203

26

0.6663

23

0.5709

25

昆明

0.0789

54

0.4440

43

0.6145

33

0.4778

43

东营

0.0787

55

0.3957

55

0.5462

60

0.4286

62

济宁

0.0787

56

0.2986

127

0.4249

112

0.4198

65

汕头

0.0784

57

0.3026

120

0.2514

214

0.2499

179

芜湖

0.0781

58

0.3772

59

0.5688

47

0.5468

27

台州

0.0775

59

0.3215

103

0.4414

106

0.4143

68

唐山

0.0773

60

0.3140

109

0.4771

89

0.4725

48

惠州

0.0769

61

0.4170

49

0.4629

95

0.4308

61

淮安

0.0767

62

0.3326

89

0.5167

77

0.4062

71

金华

0.0763

63

0.4091

51

0.5262

70

0.4048

74

廊坊

0.0761

64

0.3232

102

0.4274

110

0.2997

131

宜昌

0.0761

65

0.4553

40

0.5858

41

0.3999

79

大连

0.0761

66

0.6014

12

0.6959

18

0.6453

14

哈尔滨

0.0757

67

0.4574

38

0.5610

52

0.4610

51

襄阳

0.0752

68

0.3552

73

0.4162

114

0.3125

126

泰安

0.0748

69

0.3645

67

0.5062

78

0.3962

80

漳州

0.0744

70

0.3390

82

0.5184

76

0.3611

96

太原

0.0733

71

0.4847

30

0.5795

45

0.4635

50

南宁

0.0724

72

0.3951

56

0.5396

64

0.4534

52

许昌

0.0712

73

0.2657

155

0.2288

229

0.3766

88

莆田

0.0712

74

0.2022

219

0.4947

83

0.3313

114

湖州

0.0709

75

0.3788

58

0.5645

49

0.4246

64

焦作

0.0703

76

0.3210

105

0.3402

162

0.2918

143

洛阳

0.0702

77

0.3698

64

0.3831

134

0.4166

67

岳阳

0.0699

78

0.3418

79

0.3093

183

0.3175

122

临沂

0.0697

79

0.2969

131

0.4145

115

0.4644

49

连云港

0.0693

80

0.2662

154

0.3843

133

0.4003

78

宿迁

0.0687

81

0.1942

227

0.2002

243

0.2926

140

湘潭

0.0686

82

0.3572

71

0.5226

74

0.4047

75

德州

0.0684

83

0.2379

181

0.0841

280

0.2582

169

聊城

0.0683

84

0.3073

115

0.3448

158

0.3426

106

呼和浩特

0.0682

85

0.4306

45

0.6227

30

0.4249

63

海口

0.0682

86

0.4086

52

0.5856

42

0.5088

38

咸阳

0.0674

87

0.3634

68

0.3031

188

0.4493

53

常德

0.0670

88

0.3370

86

0.3069

184

0.3313

115

枣庄

0.0667

89

0.1850

239

0.3198

180

0.3383

110

沧州

0.0667

90

0.2525

165

0.3438

159

0.2887

145

衡阳

0.0664

91

0.2673

153

0.4140

116

0.4410

57

株洲

0.0664

92

0.3381

84

0.4960

81

0.4334

60

鄂尔多斯

0.0656

93

0.3558

72

0.6090

36

0.3230

119

遵义

0.0656

94

0.1905

233

0.2903

197

0.3704

93

包头

0.0647

95

0.3029

119

0.6578

24

0.3269

118

揭阳

0.0644

96

0.1615

254

0.1593

262

0.2178

214

茂名

0.0644

97

0.2222

200

0.2395

222

0.3176

121

兰州

0.0643

98

0.3600

69

0.4623

96

0.3734

91

菏泽

0.0639

99

0.2045

216

0.0272

287

0.2797

150

日照

0.0638

100

0.2941

133

0.3487

152

0.4371

58

鄂州

0.0633

101

0.2314

186

0.3247

178

0.2299

199

保定

0.0631

102

0.2989

126

0.1847

248

0.4115

70

柳州

0.0628

103

0.3182

106

0.3883

129

0.2965

134

滨州

0.0627

104

0.2636

157

0.3559

149

0.3317

113

乌鲁木齐

0.0626

105

0.4061

53

0.5389

65

0.3692

94

湛江

0.0624

106

0.2819

141

0.3861

131

0.4442

55

德阳

0.0619

107

0.2572

159

0.3316

169

0.3366

112

开封

0.0611

108

0.2834

138

0.3762

138

0.3292

117

北海

0.0610

109

0.2747

146

0.3478

155

0.3113

127

郴州

0.0606

110

0.2464

172

0.3038

186

0.2968

133

南阳

0.0606

111

0.3353

88

0.1990

244

0.2497

180

濮阳

0.0605

112

0.2415

177

0.2717

204

0.2186

212

江门

0.0605

113

0.3460

77

0.4352

109

0.3822

85

周口

0.0604

114

0.1744

248

0.1287

269

0.1748

244

新乡

0.0604

115

0.3400

81

0.3810

135

0.3798

86

银川

0.0602

116

0.4534

41

0.5594

53

0.4116

69

肇庆

0.0600

117

0.2884

136

0.2680

206

0.3404

107

九江

0.0599

118

0.3300

94

0.5338

67

0.3560

98

马鞍山

0.0597

119

0.2792

143

0.6525

25

0.4453

54

蚌埠

0.0590

120

0.2821

140

0.4685

94

0.4029

77

宝鸡

0.0589

121

0.3059

117

0.4256

111

0.3616

95

毕节

0.0586

122

0.0035

287

0.1605

260

0.1620

250

安阳

0.0586

123

0.2447

173

0.2770

203

0.2618

165

宁德

0.0585

124

0.2363

183

0.3385

164

0.3477

102

六盘水

0.0584

125

0.1041

278

0.0474

286

0.1545

257

铜陵

0.0584

126

0.3232

101

0.5206

75

0.3722

92

赣州

0.0583

127

0.3285

95

0.3856

132

0.3555

99

信阳

0.0583

128

0.2998

123

0.2371

224

0.2584

168

邯郸

0.0581

129

0.2122

206

0.1165

273

0.2684

160

新余

0.0576

130

0.2716

149

0.5485

59

0.2423

188

龙岩

0.0576

131

0.2344

184

0.4125

117

0.2040

221

驻马店

0.0576

132

0.1761

247

0.1241

271

0.1871

233

自贡

0.0575

133

0.2720

148

0.3559

148

0.1332

266

漯河

0.0572

134

0.2177

204

0.1637

257

0.1966

229

商丘

0.0571

135

0.1624

253

0.1444

266

0.2691

157

孝感

0.0569

136

0.2220

201

0.3340

167

0.3454

105

桂林

0.0569

137

0.3401

80

0.4802

87

0.2975

132

三明

0.0568

138

0.2639

156

0.4700

93

0.2327

196

黄石

0.0568

139

0.2970

130

0.3925

125

0.3500

100

荆州

0.0568

140

0.3134

110

0.3483

153

0.2690

158

宜春

0.0567

141

0.1817

245

0.2859

200

0.2462

184

荆门

0.0563

142

0.2815

142

0.4449

104

0.2951

135

上饶

0.0561

143

0.2293

191

0.4111

118

0.3212

120

黄冈

0.0561

144

0.2833

139

0.3631

141

0.3460

104

娄底

0.0560

145

0.1265

267

0.1770

253

0.2519

177

绵阳

0.0558

146

0.3302

93

0.5254

72

0.4033

76

阳江

0.0558

147

0.1249

268

0.2127

240

0.1836

237

益阳

0.0557

148

0.2239

197

0.2348

225

0.2198

208

西宁

0.0555

149

0.2870

137

0.4491

100

0.2553

174

南充

0.0555

150

0.2530

164

0.3541

151

0.3054

129

鹤壁

0.0554

151

0.1827

243

0.2257

230

0.1500

260

泸州

0.0552

152

0.2714

150

0.3287

172

0.2570

171

萍乡

0.0552

153

0.1897

235

0.3601

144

0.2139

216

宜宾

0.0551

154

0.1912

232

0.1703

256

0.2504

178

内江

0.0551

155

0.1401

263

0.2403

221

0.2574

170

滁州

0.0548

156

0.3111

112

0.3102

181

0.3750

89

邢台

0.0546

157

0.1925

229

0.0496

285

0.2351

194

永州

0.0546

158

0.2394

180

0.2371

223

0.2289

201

潮州

0.0543

159

0.2552

162

0.1752

255

0.1719

247

邵阳

0.0542

160

0.2094

209

0.2069

242

0.2848

148

衡水

0.0541

161

0.1883

237

0.1372

267

0.2591

167

乌海

0.0541

162

0.1960

224

0.4939

84

0.1163

277

十堰

0.0541

163

0.3173

107

0.3643

139

0.1843

236

宿州

0.0540

164

0.1610

255

0.1471

265

0.2920

142

南平

0.0540

165

0.2208

203

0.3479

154

0.1758

243

玉林

0.0538

166

0.0955

281

0.3257

175

0.1587

253

乐山

0.0537

167

0.2771

145

0.2525

213

0.2945

136

吉安

0.0537

168

0.2785

144

0.5060

79

0.2537

175

攀枝花

0.0536

169

0.1898

234

0.5819

44

0.2226

206

眉山

0.0536

170

0.1187

272

0.2335

227

0.2049

220

曲靖

0.0534

171

0.1229

270

0.2669

207

0.2689

159

赤峰

0.0532

172

0.2312

187

0.3456

157

0.2385

192

榆林

0.0532

173

0.1824

244

0.3265

174

0.2189

210

咸宁

0.0532

174

0.2120

207

0.2896

198

0.2681

161

阜阳

0.0531

175

0.1844

240

0.1755

254

0.2760

155

怀化

0.0530

176

0.2072

212

0.1808

250

0.1893

232

广安

0.0530

177

0.1142

275

0.3432

160

0.2435

186

平顶山

0.0529

178

0.2155

205

0.2697

205

0.2764

153

遂宁

0.0528

179

0.2276

192

0.3387

163

0.2658

163

玉溪

0.0525

180

0.2311

188

0.5250

73

0.2150

215

渭南

0.0523

181

0.1836

242

0.2144

237

0.2648

164

鹰潭

0.0522

182

0.2310

189

0.3603

143

0.2569

172

梧州

0.0522

183

0.2232

198

0.2823

201

0.2227

205

通辽

0.0522

184

0.2051

214

0.3868

130

0.2331

195

钦州

0.0521

185

0.1992

221

0.3785

137

0.3128

125

汉中

0.0521

186

0.3261

98

0.3255

176

0.2463

182

衢州

0.0520

187

0.3084

114

0.4864

86

0.2861

147

三亚

0.0520

188

0.3365

87

0.4533

99

0.3910

84

铜仁

0.0519

189

0.1881

238

0.2343

226

0.1765

242

淮北

0.0518

190

0.1844

241

0.3338

168

0.3494

101

抚州

0.0517

191

0.2273

193

0.4431

105

0.2794

151

丽水

0.0515

192

0.3539

74

0.5584

56

0.3596

97

达州

0.0512

193

0.1225

271

0.0972

278

0.2064

218

宣城

0.0510

194

0.2884

135

0.4614

97

0.3735

90

辽源

0.0510

195

0.2331

185

0.1800

252

0.1605

252

亳州

0.0509

196

0.1517

258

0.1546

263

0.2295

200

景德镇

0.0509

197

0.3505

75

0.5911

39

0.2760

154

安顺

0.0509

198

0.0741

283

0.0661

283

0.1242

273

秦皇岛

0.0509

199

0.4118

50

0.4461

102

0.4417

56

百色

0.0509

200

0.1938

228

0.2596

211

0.1866

235

韶关

0.0508

201

0.3309

91

0.3895

127

0.2925

141

三门峡

0.0508

202

0.1973

223

0.0818

281

0.1740

246

呼伦贝尔

0.0508

203

0.3270

96

0.4760

91

0.1994

226

牡丹江

0.0507

204

0.3445

78

0.5328

68

0.2939

137

安康

0.0506

205

0.2409

178

0.3462

156

0.2018

224

清远

0.0504

206

0.2421

176

0.3208

179

0.2555

173

防城港

0.0499

207

0.1342

266

0.3029

189

0.1788

239

随州

0.0498

208

0.2488

167

0.1261

270

0.1294

269

绥化

0.0498

209

0.1742

249

0.2991

191

0.1585

254

安庆

0.0497

210

0.3653

65

0.4083

120

0.3787

87

汕尾

0.0493

211

0.1675

250

0.1114

276

0.2279

202

松原

0.0493

212

0.2371

182

0.1610

259

0.2061

219

淮南

0.0489

213

0.2409

179

0.2590

212

0.3065

128

云浮

0.0489

214

0.1398

264

0.2439

218

0.1657

249

张家口

0.0489

215

0.2562

161

0.2886

199

0.2700

156

梅州

0.0488

216

0.3214

104

0.3637

140

0.2872

146

贵港

0.0488

217

0.0000

288

0.1141

274

0.1294

268

承德

0.0487

218

0.2909

134

0.3002

190

0.2658

162

河源

0.0485

219

0.2072

211

0.1513

264

0.1557

256

吉林

0.0485

220

0.3762

60

0.4095

119

0.3462

103

商洛

0.0485

221

0.1635

251

0.2228

232

0.2192

209

大庆

0.0482

222

0.3731

63

0.6490

26

0.3382

111

六安

0.0478

223

0.2445

174

0.2464

216

0.3148

124

崇左

0.0475

224

0.2098

208

0.1630

258

0.1918

230

保山

0.0474

225

0.1055

277

0.2204

234

0.1291

270

昭通

0.0473

226

0.0387

285

0.0805

282

0.0480

286

临沧

0.0470

227

0.1349

265

0.1803

251

0.1298

267

池州

0.0469

228

0.2675

152

0.3275

173

0.2817

149

四平

0.0469

229

0.3106

113

0.2912

196

0.2782

152

广元

0.0468

230

0.1942

226

0.4389

108

0.1676

248

齐齐哈尔

0.0467

231

0.2981

128

0.4483

101

0.2449

185

普洱

0.0466

232

0.2215

202

0.2213

233

0.1051

280

石嘴山

0.0466

233

0.2061

213

0.3593

145

0.1452

263

晋城

0.0466

234

0.3325

90

0.3252

177

0.2186

213

乌兰察布

0.0465

235

0.1889

236

0.3306

171

0.1789

238

黄山

0.0463

236

0.4221

46

0.5539

58

0.2608

166

晋中

0.0462

237

0.3014

122

0.3990

124